أعلنت دراسة أمريكية حديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه رصد مخاطر الإصابة بأكثر من 100 مرض خلال ليلة نوم واحدة. وأفادت شبكة يورونيوز بأن باحثين من جامعة ستانفورد في كاليفورنيا طوروا نظاماً يفهم “لغة النوم” بغرض التنبؤ بهذه المخاطر. ويعتمد النموذج المسمى SleepFM على تحليل نشاط الدماغ ومعدل ضربات القلب وإشارات التنفس وحركات الساقين والعينين أثناء النوم لتقييم المخاطر. وقال جيمس زو، الأستاذ المشارك في علوم البيانات الطبية الحيوية بجامعة ستانفورد والمؤلف المشارك للدراسة، إن النظام يتعلم لغة النوم.
بيانات التدريب وتكوين النموذج
وذكرت الدراسة أنها نشرت في مجلة Nature، وأن الباحثين دربوا SleepFM باستخدام بيانات نوم بلغت أكثر من 580 ألف ساعة جمعتها عيادات النوم لـ65 ألف مريض بين 1999 و2024. وحُولت تسجيلات النوم إلى مقاطع زمنية مدتها خمس ثوانٍ واستخدمت كـ”كلمات” لتدريب النموذج منخفض التعقيد. وتبين أن SleepFM بلغ دقة لا تقل عن 80% في التنبؤ بظهور أمراض مثل مرض باركنسون والزهايمر والخرف، وبأمراض القلب الناتجة عن ارتفاع ضغط الدم والنوبة القلبية، وكذلك سرطان البروستاتا وسرطان الثدي، كما تبيّن أنه يتنبأ بوفاة المريض في 84% من الحالات. كما أُشير إلى أن الدقة كانت أقل في أمراض الكلى المزمنة والسكتة الدماغية واضطراب نظم القلب بنحو 78%.
النتائج والاعتبارات
وأشارت الدراسة إلى أن المشاركين كانوا من أشخاص يشتبه بإصابتهم بمشاكل صحية، ما يجعل العينة غير ممثلة لعامة السكان. وأوضحت الجامعة أن النوم يوفر مجموعة واسعة من المؤشرات الحيوية التي تسمح بتدريب النموذج خلال ثماني ساعات من المراقبة. وأكد الباحثون أن دمج البيانات المتعددة يساعد على إنتاج تنبؤات أكثر دقة، مع الإشارة إلى أن وجود إشارات غير متزامنة قد يكشف عن تحذيرات مبكرة. وأعلنت الجامعة أنها ستضيف بيانات من الأجهزة القابلة للارتداء إلى SleepFM لتحسين توقعاته مستقبلاً.