أعلن فريق بحثي من جامعة ينيبويا ومؤسسة أبحاث مرض السكر في مدراس وجامعة إيموري في الهند عن تطوير أداة فحص شبكية العين مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستطيع تحديد وجود مرض السكري من صورة واحدة عالية الدقة للعين. وتظهر الأداة نتائج واعدة وفق تقارير إعلامية حديثة استندت إلى الدراسة المذكورة. وتبيّن أن هذه التقنية تحقق دقة تصل إلى 95% في الكشف عن السكري باستخدام صورة شبكية قياسية، دون الحاجة إلى فحوصات مخبرية إضافية. كما أشار الباحثون إلى أن الصور المطلوبة هي صور فحص شبكية روتينية مأخوذة مسبقًا خلال فحص العين الاعتيادي.
كيف يعمل النظام باستخدام الشبكية
وضح الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يحلل أنماط الأوردة وشكلها والتغيرات البنيوية الدقيقة في شبكية العين. وأظهرت النتائج أن الأوردة لدى مرضى السكري تظهر تغيرات قابلة للقياس يمكن الاعتماد عليها في التشخيص. كما يوفر النظام مسارًا غير جراحي يعتمد فقط على صور العين الموجودة في الفحص الروتيني.
الإمكانات الوقائية والتشخيص المبكر
أشارت الدكتورة سوديشنا سيل كار من جامعة إيموري إلى أن الذكاء الاصطناعي يعمل كالمحقق الرقمي، حيث يحقق دقة تصل إلى 95% من صورة شبكية واحدة. كما أن النظام يعتمد على صور فحص شبكية عادية ملتقطة سابقًا في إطار الفحص الروتيني، مما يجعله عملياً للتطبيق في الحياة اليومية. وبينت النتائج أنه يستطيع الكشف عن تغيّرات وعائية مبكرة مرتبطة بمرحلة ما قبل السكري، وهي مرحلة يمكن فيها لتغيّرات نمط الحياة أن تمنع أو تؤخر التحول إلى السكري.
التأثير المحتمل والفوائد السكانية
يقدر عدد المصابين بالسكري في الهند بأكثر من 100 مليون شخص، وكثير منهم غير مشخصين، وفق ما ذكره الخبراء. وتُسهم التقنية في فحص شبكية العين المدعوم بالذكاء الاصطناعي كأداة فحص جماعي محتملة باستخدام صور عين بسيطة، وهو ما قد يسهل الكشف في المناطق الريفية ذات الموارد المحدودة. وإذا صدقت النتائج في فئات سكانية أوسع، يمكن أن تصبح هذه التقنية أداة فحص وتقييم صحي أكثر كفاءة وتوسع نطاق الكشف. كما أنها غير جراحية ولا تتطلب بنية تحتية مخبرية مكلفة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في البيئات ذات الموارد المحدودة.