أطلق فريق من جامعة جونز هوبكنز نموذجاً ذكياً يعتمد على التعلم الآلي يستطيع اكتشاف إشارات خفية في تخطيط القلب الكهربائي لا يمكن للعين البشرية رصدها، ويظهر بدقة عالية خاصة عند المرضى الأكثر عرضة لمضاعفات خطِرة بعد العمليات الجراحية.
كيف يعمل النموذج وما يميّزه
يعتمد النموذج على تحليل إشارات تخطيط القلب الكهربائية باستخدام تقنيات تعلم آلي عميقة، فيكشف نمطاً دقيقاً لا يظهر في القراءات التقليدية ويُبرز إشارات مخفية قد تفوتها التحاليل العادية.
يبرز أداؤه بقوة في فئة المرضى الأكثر عرضة للمضاعفات الشديدة، ما يعزز قدرة الأطباء على توقع المخاطر وتوجيه التدخلات قبل حدوثها.
الأثر المحتمل في رعاية ما بعد الجراحة
يسهم في تحسين رصد المرضى وتوجيه التدخل الطبي المبكر، مما يساعد في تقليل المضاعفات وتحسين نتائج الجراحة.
