يعلن الباحثون في كلية فيتربي للهندسة بجامعة جنوب كاليفورنيا عن خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تسمى RED، وتُخصص للكشف عن الخلايا السرطانية النادرة ضمن ملايين الخلايا في عينات الدم. تتيح الخوارزمية إنهاء عملية الاكتشاف في زمن لا يتجاوز 10 دقائق. لا تحتاج RED إلى معرفة شكل الخلية المستهدفة، ولا تعتمد على مراجعة بشرية لأشكال محددة. تعتمد الخوارزمية على نموذج تعلم آلي يحلل الأنماط غير العادية ويرتب النتائج وفق ندرتها لتظهر الخلايا الأكثر غرابة في مقدمة النتائج.
كيف تعمل RED
لا تتطلب RED مشاركة بشرية أثناء البحث عن خصائص الخلايا، بل تعمل بشكل مستقل لتحديد الخلايا الشاذة ضمن ملايين الخلايا. تعتمد الخوارزمية على فكرة الندرة كمعيار رئيسي، حيث يتم فرز الخلايا اعتماداً على مدى غرابتها وإظهار الأكثر ندرة أولاً. يقوم النظام بفحص ملايين الخلايا ويفصل الأنماط الشاذة عن الشائعة دون الاعتماد على معرفة سابقة لشكل الخلية.
نتائج الدراسة وآفاقها
أظهرت نتائج الاختبار أن RED تمكنت من العثور على 99% من الخلايا السرطانية الظهارية المضافة و97% من الخلايا البطانية المضافة. كما أدى ذلك إلى تقليل البيانات التي تحتاج مراجعتها بمقدار 1000 مرة. وأظهر البحث أن RED يستطيع مضاعفة عدد الخلايا المثيرة للاهتمام مقارنةً بالنهج السابق، ما يفتح الباب لاستخدامه في الكشف عن أنواع متعددة من السرطان مثل سرطان الثدي وسرطان البنكرياس والورم النقوي المتعدد.